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马尔可夫预测模型原理以及公式_马尔可夫预测模型
2023-06-29 15:48:09 来源:互联网
(资料图)
1、马尔科夫预测模型它的前提条件是,在各个期间或者状态时,变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。
2、一旦转移概率有所变化,Markov模型必须改变转移概率矩阵的参数,否则,预测的结果将会有很大的偏差。
3、 随机过程中,有一类具有“无后效性性质”,即当随机过程在某一时刻to所处的状态已知的条件下,过程在时刻t>to时所处的状态只和to时刻有关,而与to以前的状态无关,则这种随机过程称为马尔科夫过程。
4、 即是:ito为确知,it(t>to)只与ito有关,这种性质为无后效性,又叫马尔科夫假设。
本文就讲到这里,希望大家会喜欢。
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